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NEW QUESTION: 1
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Answer: A
NEW QUESTION: 2
What is the size of a data stripe unit in KB?
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NEW QUESTION: 3
A. 4 * RAM
B. 3 * RAM
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Answer: A
NEW QUESTION: 4
アプリケーションは、複数のアベイラビリティーゾーンにまたがるAmazon EC2インスタンスで実行されます。インスタンスは、Application Load Balancerの背後にあるAmazon EC2 Auto Scalingグループで実行されます。アプリケーションは、EC2インスタンスのCPU使用率が40%以下のときに最高のパフォーマンスを発揮します。グループ内のすべてのインスタンスにわたって望ましいパフォーマンスを維持するには?
A. ターゲットトラッキングポリシーを使用して、Auto Scalingグループを動的にスケーリングします
B. 単純なスケーリングポリシーを使用してAuto Scalingグループを動的にスケーリングします
C. スケジュールされたスケーリングアクションを使用して、Auto Scalingグループをスケールアップおよびスケールダウンします
D. AWS Lambda関数を使用して、目的のAuto Scalingグループ容量を更新します
Answer: A
Explanation:
Reference: https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-scaling-target-tracking.html
"With target tracking scaling policies, you select a scaling metric and set a target value. Amazon EC2 Auto Scaling creates and manages the CloudWatch alarms that trigger the scaling policy and calculates the scaling adjustment based on the metric and the target value. The scaling policy adds or removes capacity as required to keep the metric at, or close to, the specified target value. In addition to keeping the metric close to the target value, a target tracking scaling policy also adjusts to changes in the metric due to a changing load pattern. For example, you can use target tracking scaling to: Configure a target tracking scaling policy to keep the average aggregate CPU utilization of your Auto Scaling group at 40 percent. Configure a target tracking scaling policy to keep the request count per target of your Application Load Balancer target group at 1000 for your Auto Scaling group."