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NEW QUESTION: 1
You have an Azure subscription named Subscription1 that contains the resources shown in the following table.

The status of VM1 is Running.
You assign an Azure policy as shown in the exhibit. (Click the Exhibit tab.)

You assign the policy by using the following parameters:

For each of the following statements, select Yes if the statement is true. Otherwise, select No.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:

Not allowed resource types (Deny): Prevents a list of resource types from being deployed. This means this policy specifically prevents a list of resource types from being deployed. So that refers that except deployment all the other operations like start/stop or move etc. are not prevented. But to be noted if the resource already exists, it just marks it as non-compliant.
Replicated this scenario in LAB keeping VM running and below are the outcome :
* VM is not deallocated
* Able to stop and start VM successfully.
* Not able to create new virtual network or VM.
* Not able to modify VM size.
* Not able change the address space of the virtual network.
* Successfully moved virtual network and VM in another resource group.
Statement 1 : Yes
Based on above experiment the policy will mark the VNET1 as non-compliant but it can be moved to RG2 . Hence this statement is true.
Statement 2 : No
Based on above experiment the policy will mark the VM as non-compliant but it will still be running, not deallocated. Hence this statement is False.
Statement 3 : No
Based on above experiment the address space for VNET2 can not be modified. Hence this statement is False.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/governance/policy/assign-policy-portal

NEW QUESTION: 2
MapReduce v2 (MRv2/YARN) is designed to address which two issues?
A. Ability to run frameworks other than MapReduce, such as MPI.
B. HDFS latency.
C. Standardize on a single MapReduce API.
D. Reduce complexity of the MapReduce APIs.
E. Resource pressure on the JobTracker.
F. Single point of failure in the NameNode.
Answer: A,E
Explanation:
YARN (Yet Another Resource Negotiator), as an aspect of Hadoop, has two major kinds of benefits:
*(D) The ability to use programming frameworks other than MapReduce. / MPI (Message Passing Interface) was mentioned as a paradigmatic example of a MapReduce alternative
*Scalability, no matter what programming framework you use.
Note:
*The fundamental idea of MRv2 is to split up the two major functionalities of the JobTracker, resource management and job scheduling/monitoring, into separate daemons. The idea is to have a global ResourceManager (RM) and per-application ApplicationMaster (AM). An application is either a single job in the classical sense of Map-Reduce jobs or a DAG of jobs.
*(B) The central goal of YARN is to clearly separate two things that are unfortunately smushed together in current Hadoop, specifically in (mainly) JobTracker:
/ Monitoring the status of the cluster with respect to which nodes have which resources available. Under YARN, this will be global. / Managing the parallelization execution of any specific job. Under YARN, this will be done separately for each job. The current Hadoop MapReduce system is fairly scalable - Yahoo runs 5000 Hadoop jobs, truly concurrently, on a single cluster, for a total 1.5 - 2 millions jobs/cluster/month. Still, YARN will remove scalability bottlenecks
Reference: Apache Hadoop YARN - Concepts & Applications

NEW QUESTION: 3
As a network technician, you should be familiar with RTCP. Which of the following statements best describes a function of RTCP?
A. RTCP provides encryption, message authentication and integrity, and anti-replay service for voice streams.
B. RTCP provides out-of-band control information for an RTP flow
C. RTCP caches an RTP packet-Layer 3 and Layer 4 headers in the routers at each end of
a link, resulting in lower bandwidth demand for subsequent RTP packets.
D. RTCP uses even-numbered UDP ports in the range 16,384??0?10?0?43??i?0?1C32,767 to transport voice payloads
Answer: B