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Diese Höflichkeit wurde durch die Hegemonie jener Tage unterstützt, CTFL-UT Deutsch Hier bin ich nicht zu Hause, Er wirkte jetzt ernsthaft und nachdenk¬ lich, Und nun wird applaudiert, es rauscht, es schreit.
In der Schwärze um sie her blühten Sterne auf.
NEW QUESTION: 1
Joel and her team have been going through tons of garbage, recycled paper, and other rubbish in order to find some information about the target they are attempting to penetrate.
What would you call this kind of activity?
A. Dumpster Diving
B. CI Gathering
C. Garbage Scooping
D. Scanning
Answer: A
NEW QUESTION: 2
企業は、モバイルアプリの構築とテストのためにCI / CDパイプラインを実装したいと考えています。 DevOpsエンジニアには次の要件が与えられています。AWSCodePipelineを使用してワークフローを調整します。実際のデバイスでアプリケーションをテストします。通知をトリガーします。別のアカウントの実稼働バケットにアプリケーションバイナリをステージングします。アプリケーションのバイナリを公開アクセス可能にします。要件を満たすために、エンジニアはパイプラインでどのアクションのシーケンスを実行する必要がありますか?
A. Amazon S3バケットをコードソースとして使用し、AWS CodeBuildでアプリケーションをコンパイルおよびパッケージ化します。 AWS CodeDeployを使用して、テストのためにアプリケーションバイナリをデバイスファームにデプロイします。バイナリを本番S3バケットに配信します。 S3バケットポリシーを使用して、本番S3バケットでのパブリック読み取りを許可します。 Amazon SNSでAmazon CloudWatch Eventsルールを使用して通知をトリガーします。
B. GitHubをコードソースとして使用し、AWS Lambdaを使用してアプリケーションをコンパイルおよびパッケージ化します。別のLambda関数を使用して単体テストを実行し、アプリケーションバイナリを開発バケットに配信します。開発バケットのバイナリを使用し、テストのためにアプリケーションを個人用デバイスにインストールします。承認後にバイナリを本番バケットに配信します。 Amazon SNSを使用して通知をトリガーします。
C. AWS CodeCommitをコードソースとして使用し、AWS CodeDeployを使用してアプリケーションをコンパイルおよびパッケージ化します。 CodeDeployを使用して、テスト用にアプリケーションバイナリをAWS Lambda関数にデプロイします。
AWS Lambdaでサードパーティライブラリを使用して、デバイスプラットフォームをシミュレートします。 Lambdaロールが本番Amazon S3バケットにアップロードできるようにします。バイナリを公開アクセス可能にします。 Amazon SNSを使用して通知をトリガーします。
D. AWS CodeCommitをコードソースとして使用し、AWS CodeBuildを使用してアプリケーションをコンパイルおよびパッケージ化します。テスト用にアプリケーションバイナリをデバイスファームにアップロードするAWS Lambda関数を呼び出します。バイナリを本番Amazon S3バケットに配信します。 S3バケットポリシーを使用して、本番S3バケットでのパブリック読み取りを許可します。 Amazon CloudWatch Eventsルールを使用して通知をトリガーします。
Answer: D
NEW QUESTION: 3
There have been some failures of the company's internal facing website. A security engineer has found the WAF to be the root cause of the failures. System logs show that the WAF has been unavailable for 14 hours over the past month, in four separate situations. One of these situations was a two hour scheduled maintenance time, aimed at improving the stability of the WAF. Using the MTTR based on the last month's performance figures, which of the following calculations is the percentage of uptime assuming there were 722 hours in the month?
A. 99.72 percent
B. 92.24 percent
C. 98.06 percent
D. 98.34 percent
Answer: C
Explanation:
Explanation
A web application firewall (WAF) is an appliance, server plugin, or filter that applies a set of rules to an HTTP conversation. Generally, these rules cover common attacks such as cross-site scripting (XSS) and SQL injection. By customizing the rules to your application, many attacks can be identified and blocked.
14h of down time in a period of 772 supposed uptime = 14/772 x 100 = 1.939 % Thus the % of uptime = 100% - 1.939% = 98.06% References:
Gregg, Michael, and Billy Haines, CASP CompTIA Advanced Security Practitioner Study Guide, John Wiley
& Sons, Indianapolis, 2012, pp. 43, 116