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NEW QUESTION: 1
A company has an Amazon RDS-managed online transaction processing system that has very heavy read and write. The Solutions Architect notices throughput issues with the system.
How can the responsiveness of the primary database be improved?
A. Offload SELECT and UPDATE queries to READ replica.
B. Use asynchronous replication for standby to maximize throughput during peak demand.
C. Offload SELECT queries that can tolerate stale data to READ replica.
D. Offload SELECT query that needs the most current data to READ replica.
Answer: C

NEW QUESTION: 2
Amazon CloudWatchエージェントをEC2インスタンスにインストールして構成した後、予想されたシステムログがCloudWatch Logsで受信されません。
次のうちどれがこの問題の原因である可能性が高いですか？ （2つ選択してください。）
A. カスタムのログ用サードパーティソリューションが使用されています。
B. EC2インスタンスにアタッチされたIAMロールに適切な権限がありません。
C. EC2インスタンスはプライベートサブネットにあり、VPCにはNATゲートウェイがありません。
D. CloudWatchエージェントは、使用されているオペレーティングシステムをサポートしていません。
E. 請求の制約により、このアカウント内のCloudWatch Logsの数が制限されています。
Answer: B,E

NEW QUESTION: 3
ケーススタディ：7-Mountkirk Games
会社概要
Mountkirk Gamesは、モバイルプラットフォーム用のセッションベースのオンラインマルチプレイヤーゲームを作成しています。彼らはいくつかのサーバー側の統合を使用してすべてのゲームを構築します。従来、彼らはクラウドプロバイダーを使用して物理サーバーをリースしてきました。
一部のゲームは予想外に人気があったため、世界中の視聴者、アプリケーションサーバー、MySQLデータベース、分析ツールのスケーリングに問題がありました。
彼らの現在のモデルは、ゲームの統計情報をファイルに書き込み、それらをレポート用に中央のMySQLデータベースにロードするETLツールを介して送信することです。
ソリューションのコンセプト
Mountkirk Gamesは、非常に人気が高いと予想される新しいゲームを構築しています。彼らは、ゲームのバックエンドをGoogle Compute Engineにデプロイして、ストリーミングメトリックをキャプチャし、集中的な分析を実行し、自動スケーリングサーバー環境を利用して、マネージドNoSQLデータベースと統合することを計画しています。
ビジネス要件
グローバルフットプリントに増加します。

アップタイムの改善-ダウンタイムはプレイヤーの損失です。

使用するクラウドリソースの効率を向上させます。

すべてのお客様の待ち時間を短縮します。

技術要件
ゲームバックエンドプラットフォームの要件
ゲームのアクティビティに基づいて動的にスケールアップまたはスケールダウンします。

トランザクションデータベースサービスに接続して、ユーザープロファイルとゲームの状態を管理します。

将来の分析のために、ゲームアクティビティを時系列データベースサービスに保存します。

システムのスケーリングに伴い、バックログの処理によりデータが失われないようにしてください。

強化されたLinuxディストリビューションを実行します。

ゲーム分析プラットフォームの要件
ゲームのアクティビティに基づいて動的にスケールアップまたはスケールダウン

ゲームサーバーから直接オンザフライで受信データを処理する

モバイルネットワークが遅いために遅れて到着するデータを処理する

クエリが少なくとも10 TBの履歴データにアクセスできるようにする

ユーザーのモバイルデバイスによって定期的にアップロードされるファイルを処理する

エグゼクティブステートメント
最後に成功したゲームは、以前のクラウドプロバイダーにうまく対応できなかったため、ユーザーの採用が低下し、ゲームの評判に影響を及ぼしました。私たちの投資家は、ゲームの速度と安定性を評価するためのより多くの主要業績評価指標（KPI）と、ゲームをターゲットユーザーに適応させるために使用パターンについてより深い洞察を提供する他のメトリックスを求めています。
さらに、現在のテクノロジースタックでは必要な規模を提供できないため、MySQLを置き換えて、自動スケーリング、低レイテンシの負荷分散を提供し、物理サーバーの管理から解放される環境に移行したいと考えています。
この質問については、Mountkirk Gamesのケーススタディを参照してください。 Mountkirk Gamesという会社のデータベースワークロードの技術アーキテクチャを分析して定義する必要があります。
ビジネス要件と技術要件を考慮して、何をすべきですか？
A. 時系列データにはCloud Bigtableを使用し、トランザクションデータにはCloud Spannerを使用し、履歴データクエリにはBigQueryを使用します。
B. 時系列データにはCloud SQLを使用し、履歴データクエリにはCloud Bigtableを使用します。
C. Cloud SQLを使用してMySQLを置き換え、Cloud Spannerを使用して履歴データクエリを実行します。
D. MySQLの代わりにCloud Bigtableを使用し、履歴データのクエリにBigQueryを使用します。
Answer: A