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Jedenfalls, sobald's hell war, sind wir zu ihnen runtergestiegen, Die CCST-Networking Dumps kalten Winde haben ihr zugesetzt, habe ich gehört, Hinter den gefühllosesten Beschlüssen kann eben oft eiskalte Berechnung stecken.
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Komm, Wild, er ist wie ein Vieh, Aber wo haben Sie den Wegweiser?
NEW QUESTION: 1
Note: This question is part of a series of questions that use the same scenario. For your convenience, the scenario is repeated in each question. Each question presents a different goal and answer choices, but the text of the scenario is exactly the same in each question in this series.
Start of repeated scenario.
Your network contains an Active Directory domain named contoso.com. The domain contains a single site named Site1. All computers are in Site1.
The Group Policy objects (GPOs) for the domain are configured as shown in the exhibit.
(Click the Exhibit button.)
The relevant users and client computer in the domain are configured as shown in the following table.
You are evaluating what will occur when you set User Group Policy loopback processing mode to Replace in A4.
Which GPO or GPOs will apply to User2 when the user signs in to Computer1 after loopback processing is configured?
A. A3, A1, A5 and A4
B. A1, A5, A6, and A4
C. A4 only
D. A3, A1, A4, and A7
Answer: B
NEW QUESTION: 2
오디오 및 시각 경보를 시작 및 중지하는 단일 신호 서버가 있는 위험 알림 시스템을 작성 중입니다.
경보를 게시하기 위해 Azure Service Bus를 구현합니다. 각 알람 컨트롤러는 Azure Service Bus를 사용하여 트랜잭션의 일부로 알람 신호를 받습니다. 감사 목적으로 경보 이벤트를 기록해야 합니다. 각 트랜잭션 레코드에는 활성화 된 알람 유형에 대한 정보가 포함되어야 합니다.
회신 추적 감사 솔루션을 구현해야 합니다.
어떤 두 가지 작업을 수행해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다.
참고 : 각각의 올바른 선택은 1 포인트의 가치가 있습니다.
A. 위험 메시지 SessionID 속성 값을 SequenceNumber 속성에 할당하십시오.
B. 위험 메시지 SequenceNumber 속성 값을 DeliveryCount 속성에 할당하십시오.
C. 위험 메시지 MessageId 특성의 값을 SequenceNumber 특성에 지정하십시오.
D. 위험 메시지 Messageld 특성의 값을 CorrelationId 특성에 지정하십시오.
E. 위험 메시지 SessionID 특성의 값을 ReplyToSessionld 특성에 지정하십시오.
Answer: A,B
NEW QUESTION: 3
HOTSPOT
Answer:
Explanation:
Topic 6, Web-based Solution
Background
You are developing a web-based solution that students and teachers can use to collaborate on written assignments. Teachers can also use the solution to detect potential plagiarism, and they can manage assignments and data by using locally accessible network shares.
Business Requirements
The solution consists of three parts: a website where students work on assignments and where teachers view and grade assignments, the plagiarism detection service, and a connector service to manage data by using a network share.
The system availability agreement states that operating hours are weekdays between midnight on Sunday and midnight on Friday.
Plagiarism Service
The plagiarism detection portion of the solution compares a new work against a repository of existing works.
The initial dataset contains a large database of existing works. Teachers upload additional works. In addition, the service itself searches for other works and adds those works to the repository.
Technical Requirements
Website
The website for the solution must run on an Azure web role.
Plagiarism Service
The plagiarism detection service runs on an Azure worker role. The computation uses a random number generator. Certain values can result in an infinite loop, so if a particular work item takes longer than one hour to process, other instances of the service must be able to process the work item. The Azure worker role must fully utilize all available CPU cores. Computation results are cached in local storage resources to reduce computation time.
Repository of Existing Works
The plagiarism detection service works by comparing student submissions against a repository of existing works by using a custom matching algorithm. The master copies of the works are stored in Azure blob storage.
A daily process synchronizes files between blob storage and a file share on a virtual machine (VM). As part of this synchronization, the ExistingWorkRepository object adds the files to Azure Cache to improve the display performance of the website. If a student's submission is overdue, the Late property is set to the number of days that the work is overdue. Work files can be downloaded by using the Work action of the TeacherController object Network Connector Clients can interact with files that are stored on the VM by using a network share. The network permissions are configured in a startup task in the plagiarism detection service.
Service Monitoring
The CPU of the system on which the plagiarism detection service runs usually limits the plagiarism detection service. However, certain combinations of input can cause memory issues, which results in decreased performance. The average time for a given computation is 45 seconds. Unexpected results during computations might cause a memory dump. Memory dump files are stored in the Windows temporary folder on the VM that hosts the worker role.
Security
Only valid users of the solution must be able to view content that users submit. Privacy regulations require that all content that users submit must be retained only in Azure Storage. All documents that students upload must be signed by using a certificate named DocCert that is installed in both the worker role and the web role.
Solution Development
You use Microsoft Visual Studio 2013 and the Azure emulator to develop and test both the compute component and the storage component. New versions of the solution must undergo testing by using production data.
Scaling
During non-operating hours, the plagiarism detection service should not use more than 40 CPU cores. During operating hours, the plagiarism detection service should automatically scale when 500 work items are waiting to be processed. To facilitate maintenance of the system, no plagiarism detection work should occur during non-operating hours. All ASP.NET MVC actions must support files that are up to 2 GB in size.
Biographical Information
Biographical information about students and teachers is stored in a Microsoft Azure SQL database. All services run in the US West region. The plagiarism detection service runs on Extra Large instances.
Solution Structure
Relevant portions of the solution files are shown in the following code segments. Line numbers in the code segments are included for reference only and include a two-character prefix that denotes the specific file to which the line belongs.
NEW QUESTION: 4
展示に示されているように、VNet1という名前の仮想ネットワークがあります。
VNet1に接続されているデバイスはありません。
VNet1を同じリージョン内のVnet2という名前の別の仮想ネットワークにピアリングする予定です。 VNet2のアドレス空間は10.2.0.0/16です。
ピアリングを作成する必要があります。
最初に何をすべきですか？
A. VNet1およびVNet2にサブネットを作成します。
B. VNet2でサービスエンドポイントを構成する
C. VNet1のアドレス空間を変更します。
D. ゲートウェイサブネットをVNet1に追加します。
Answer: C
Explanation:
説明
ピアリングする仮想ネットワークには、重複しないIPアドレススペースが必要です。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/virtual-network/virtual-network-manage-peering#requirements-and-const