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NEW QUESTION: 1
AMLモデルのターゲットでサポートされているデータ型は何ですか？ 3つの正しい答えを選んでください。
A. カテゴリカル
B. バイナリ
C. テキスト
D. 数値
Answer: A,B,D
Explanation:
Amazon ML computes the following descriptive statistics for different attribute types: Numeric:
Distribution histograms Number of invalid values Minimum, median, mean, and maximum values Binary and categorical: Count (of distinct values per category) Value distribution histogram Most frequent values Unique values counts Percentage of true value (binary only) Most prominent words Most frequent words Text: Name of the attribute Correlation to target (if a target is set) Total words Unique words Range of the number of words in a row Range of word lengths Most prominent words Reference:
http://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/data-insights.html
NEW QUESTION: 2
光SONETキャリアを使用し、最大帯域幅が155.54MbpsのWANテクノロジーはどれですか。
A. E3
B. OC3
C. T3
D. DS3
Answer: B
NEW QUESTION: 3
現在、コンピューターネットワーキングの標準として認識されているネットワークテクノロジーはどれですか？
A. Open network architecture
B. Open system Interconnect
C. Transmission control protocol/Internet protocol
D. System network architecture
Answer: C
NEW QUESTION: 4
展示を参照してください。
DLCI 17について説明しているのはどれですか。
A. DLCI 17はR2上のPVCを記述します。 R3やR1では使用できません。
B. DLCI 17は、R2とR3の間のISDN回線を表します。
C. DLCI 17は、R2とR3からサービスプロバイダーへのダイヤルアップ回線を表します。
D. DLCI 17は、R3にPVCを記述するためにR2によって使用されるレイヤ2アドレスです。
Answer: D
Explanation:
DLCI stands for Data Link Connection Identifier. DLCI values are used on Frame Relay interfaces to distinguish between different virtual circuits. DLCIs have local significance because, the identifier references the point between the local router and the local Frame Relay switch to which the DLCI is connected.